الأدوات الرقمية لتحليل البيانات والإحصائيات: “SAS Viya” نموذجاً

في عصر البيانات الضخمة والتحليل المتقدم، تعد SAS Viya من الأدوات المتطورة التي توفر للمؤسسات والشركات منصة متكاملة لتحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تتيح SAS Viya للمستخدمين إجراء تحليلات متقدمة وتصور البيانات بطريقة مبتكرة، مما يجعلها أداة أساسية للباحثين في مختلف المجالات. في هذا المقال، سنتعرف على SAS Viya وكيف يمكن الاستفادة منها في الدراسات الميدانية لتحليل البيانات.

• ما هو SAS Viya؟ خلفية تعريفية

SAS Viya هو نظام شامل لتحليل البيانات يعتمد على السحابة ويتيح للمستخدمين إمكانية إجراء تحليلات معقدة باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يُعد SAS Viya نسخة متطورة من أدوات SAS التقليدية التي تعمل على تحسين كفاءة تحليل البيانات، مع دعم الوصول إلى البيانات من خلال السحابة.

تم تصميم SAS Viya لتمكين المؤسسات من التعامل مع البيانات الضخمة والمعقدة بكفاءة، مع تحسين إمكانية الوصول إلى التحليلات المتقدمة، وهو ما يتيح للباحثين والمحللين تبني أساليب أكثر مرونة وفعالية لتحليل البيانات في الوقت الفعلي.

• المزايا العلمية والفنية لـ SAS Viya

1. التحليل المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تعتبر SAS Viya واحدة من أقوى الأدوات في مجال التحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج تنبؤية معقدة باستخدام البيانات الضخمة، مما يساعد في اكتشاف الأنماط وتقديم رؤى معمقة حول البيانات.

2. المرونة العالية من خلال السحابة

يُعد دعم السحابة أحد أبرز مميزات SAS Viya. حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى أدوات التحليل المتقدمة من أي مكان ومن أي جهاز، مما يوفر مستوى عال من المرونة والكفاءة في العمل. توفر السحابة أيضا بيئة قابلة للتوسع، مما يسمح بتخزين وتحليل كميات ضخمة من البيانات.

3. دعم التحليل التفاعلي

تُتيح SAS Viya للمستخدمين إجراء تحليلات تفاعلية بفضل واجهتها الرسومية المتطورة. يمكن للمستخدمين فحص البيانات ومعالجتها بشكل ديناميكي، والتفاعل مع النماذج التحليلية لاكتشاف الرؤى بشكل أسرع وأكثر دقة.

4. التكامل مع الأدوات الأخرى

يتميز SAS Viya بقدرته على التكامل مع أدوات وبرمجيات أخرى مثل R و Python، مما يمنح الباحثين مرونة إضافية في تخصيص عمليات التحليل. يمكن دمج الأدوات المساعدة في تحليل البيانات لإثراء نتائج الأبحاث.

• استخدامات SAS Viya في الدراسات الميدانية

1. البحوث الاقتصادية والمالية: يمكن استخدام SAS Viya لتحليل البيانات الاقتصادية المتقدمة، مثل نمذجة الأسواق المالية، وتحليل أداء الشركات، والتنبؤ باتجاهات الاقتصاد. يمكن للمؤسسات المالية استخدام الأداة لتحليل البيانات الزمنية واتخاذ قرارات مالية مدروسة.
2. تحليل البيانات الصحية: في مجال الصحة، يُمكن لـ SAS Viya أن تُستخدم لتحليل بيانات المرضى وتجارب العلاجات الطبية، بالإضافة إلى التنبؤ بالتوجهات المستقبلية في العلاجات والوبائيات بناء على البيانات التاريخية.
3. البحوث الاجتماعية والبيئية: يُعد SAS Viya من الأدوات المثالية للباحثين في مجال الدراسات الاجتماعية والبيئية، حيث يمكن تحليل سلوك الأفراد أو تأثيرات السياسات العامة باستخدام تحليلات معقدة.
4. التحليل الصناعي والتصنيعي: تُستخدم SAS Viya في المؤسسات الصناعية لتحليل كفاءة العمليات التصنيعية وتحسين سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة.

• أبرز العيوب والتحديات

1. التكلفة المرتفعة

على الرغم من قوة الإمكانيات التي توفرها SAS Viya، إلا أن تكاليف الترخيص والخدمات قد تكون مرتفعة جدا مقارنة ببعض الأدوات الأخرى مثل R أو Python. قد يكون هذا العائق الأكبر أمام بعض المؤسسات الصغيرة أو الباحثين الأفراد.

2. تعقيد الاستخدام للمبتدئين

على الرغم من أن SAS Viya توفر أدوات تحليل قوية، إلا أن استخدامها يتطلب معرفة تقنية متقدمة. قد يواجه بعض المستخدمين تحديات في التعامل مع بعض الوظائف المتقدمة إذا كانوا مبتدئين في مجال التحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

مقارنة مختصرة مع أدوات أخرى

• خلاصة:

SAS Viya يعد من الأدوات الرائدة في مجال التحليل المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ويعتبر خيارا مثاليا للمؤسسات التي تحتاج إلى معالجة وتحليل البيانات الضخمة بشكل فعال. بالرغم من التكلفة المرتفعة، فإن القوة التي توفرها الأداة في مجال التحليل التنبؤي والتحليل العميق للبيانات تجعلها خيارا قويا للباحثين والمحللين في العديد من المجالات.

لزيارة الموقع الرسمي لـ SAS Viya:

https://www.sas.com/en_us/software/viya.html