منصة بالعربية
-
أعلام اللسانيات الغربيين
“هوغو شوشارت”: رائد علم الاتصال اللغوي ومؤسس دراسة لغات الكريول والباسك
هوغو شوشارت (Hugo Schuchardt) (1842–1927)؛ هو أحد أعمدة الفكر اللساني الأوروبي الحديث، ومن أبرز روّاد فقه اللغة الرومانسية واللسانيات المقارنة…
أكمل القراءة » -
أعلام اللسانيات الغربيين
جورج تراجر (George Trager): رائد تحليل اللغة والتواصل الفوقي
يُعد “جورج ليونارد تراجر” (22 مارس 1906 – 31 أغسطس 1992) واحدا من أبرز علماء اللغة الأمريكيين في القرن العشرين.…
أكمل القراءة » -
أعلام اللسانيات الغربيين
“ويليام لابوف”: مؤسس علم اللغة الاجتماعي الحديث ومهندس التغير اللغوي
يُعد “ويليام لابوف” (William Labov)؛ أحد أبرز علماء اللغة في القرن العشرين، ويُنسب إليه الفضل في تأسيس علم اللغة الاجتماعي…
أكمل القراءة » -
أعلام اللسانيات الغربيين
فرانز بوب “Franz Bopp”: رائد القواعد المقارنة ومؤسس علم فقه اللغة الهندو-أوروبية
يُعدّ فرانز بوب (Franz Bopp) من أبرز روّاد الدراسات اللغوية الحديثة في القرن التاسع عشر، وقد رسّخ أسس علم القواعد…
أكمل القراءة » -
فكر وفلسفة
التقابلات الإيديولوجية بين الماركسية والليبرالية عند عابد الجابري (1)
شكَّلَ محمد عابد الجابري حالة نادرة من التفاعل الواعي مع المرجعيات الإيديولوجية الكبرى، كالماركسية والليبرالية. دون أن يقع أسيرا أو…
أكمل القراءة » -
العلوم العسكرية
الأسلحة الذاتية (AWS): من “الحرب الذكية” إلى “الحرب الآلية”
في الوقت الذي يتجه فيه العالم نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، برزت الأسلحة الذاتية (Autonomous Weapons Systems…
أكمل القراءة » -
الذكاء الاصطناعي وتحديات النزاهة في التعليم والتوظيف
التمييز الخوارزمي: كيف تُنتج البيانات المتحيزة قرارات غير عادلة؟
في زمن تسارعت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعمّق حضورها في القطاعات الحيوية، ظهر تحدٍ خطير يُعرف بـ التمييز الخوارزمي (Algorithmic…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أنظمة الإجابة عن الأسئلة في البحث العلمي – نحو خارطة معرفية ذكية
يشهد مجال أنظمة الإجابة عن الأسئلة (Question Answering Systems) تطورا مذهلا في السنوات الأخيرة، مدفوعا بثورات الذكاء الاصطناعي، ومعالجات اللغة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة “OpenBookQA”: اختبار الذكاء العلمي لمستوى التعليم الإعدادي
أُطلق في عام 2018 نظام OpenBookQA، وهو إطار ومجموعة بيانات صُممت لتقييم قدرة النماذج على استدراك الحقائق العلمية من “كتاب…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة: “Med‑PaLM 2”: نموذج طبي من Google ينافس الأطباء في إجابة الأسئلة السريرية
في مارس 2023، طرحت Google نسخة متقدمة من نموذجها الطبي، Med‑PaLM 2، بعد نجاح النسخة الأولى، وهو نموذج QA طبي مدرّب…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة: “Haystack”: لبناء أنظمة QA قابلة للتخصيص
يعد “Haystack” إطارا مفتوح المصدر متطورا تم تطويره من قِبَل شركة deepset الألمانية لبناء أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) تفاعلية…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة “DRQA”: للإجابة على الأسئلة بنظام مفتوح المصدر
في عام 2017، قدّم فريق Facebook AI Research؛ أحد أبرز أنظمة القراءة الآلية (Machine Reading)، وهو DRQA (Document Reader for…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة: “TREC QA Tracks”: أقوى نُظم الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي
في أواخر التسعينيات، أطلق مؤتمر TREC (Text REtrieval Conference) مسابقة QA Tracks بهدف تحفيز البحث في أنظمة تُجيب مباشرة عن…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة “AQQU”: عندما يفهم الذكاء الاصطناعي نيتَك قبل أن يُجيب
في عالم يعتمد على البيانات الضخمة وقواعد المعرفة المفتوحة، لم تعد الإجابة على سؤال مجرد عملية استرجاع معلومات جامدة، بل…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
“Aristo QA”: أداة متخصصة في الإجابة على الواجبات المدرسية بالذكاء الاصطناعي
في زمن تتسارع فيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لم يعد دور هذه التقنيات مقتصرا على الترجمة أو التوصية أو التصنيف، بل…
أكمل القراءة »
