رقمنة ومعلوميات
تُتيح لك هذه النافذة المتخصصة؛ كلَّ ما يجدُّ من مقالات ودراسات وكتب وترجمات في مجال الرقمنة والمعلوميات وعلوم التكنولوجيا.
يتم إمداد هذه النافذة بكل ما يجدُّ من مواد وبحوث في هذا التخصص المهم.
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحرجة: الطب، القضاء، الأمن، التعليم
يُعد الذكاء الاصطناعي (AI) من أبرز التحولات التكنولوجية التي تشهدها الإنسانية في القرن الحادي والعشرين، إذ يتغلغل تدريجيا في القطاعات…
أكمل القراءة » -
التفوق على البشر (Singularity): عجز الإنسان عن مواكبة الذكاء الاصطناعي
مع تسارع تطور الذكاء الاصطناعي، باتت البشرية تقترب من لحظة يُشار إليها بمصطلح “Singularity” أو التفوق على البشر — لحظة…
أكمل القراءة » -
من التوظيف إلى الأتمتة: هل نحن على مشارف عصر بلا وظائف بشرية؟
يشهد العالم المعاصر ثورة صناعية رابعة تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي، والأتمتة الذكية. هذه الثورة لم تُحدث فقط…
أكمل القراءة » -
اختيار الأداة المناسبة لبحثك: دليل الباحثين في العلوم الاجتماعية والطبيعية
يُعد اختيار الأداة المناسبة لجمع البيانات أحد أهم القرارات التي يتخذها الباحث خلال تصميم الدراسة، إذ تؤثر هذه الأداة في…
أكمل القراءة » -
الموافقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في بيئات البيانات الديناميكية
مع التوسع الكبير في جمع البيانات وتحليلها في مختلف المجالات — من الرعاية الصحية إلى شبكات التواصل الاجتماعي — أصبحت…
أكمل القراءة » -
التشفير المقاوم للحوسبة الكمومية
مع تطور الحوسبة الكمومية، يواجه العالم تحديا غير مسبوق يتمثل في احتمالية اختراق أقوى أنظمة التشفير المستخدمة حاليا. فبينما تشكل…
أكمل القراءة » -
البيانات الضخمة ومخاوف انتهاك الخصوصية في مجال البحوث العلمية
في عصر التحول الرقمي، باتت البيانات الضخمة (Big Data) محورا أساسيا في البحوث العلمية، لما توفره من فرص هائلة في…
أكمل القراءة » -
لوائح حماية البيانات الناشئة: 2026-2025
مع التطورات المتسارعة في الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات الضخمة، والتقنيات الحيوية، تظهر سنويا لوائح جديدة لتنظيم استخدام البيانات الشخصية على…
أكمل القراءة » -
أخلاقيات جمع البيانات وتحليلها: التحديات الرقمية الجديدة في البحوث الميدانية
في عصر البيانات الضخمة والتطورات التكنولوجية المتسارعة، أصبحت أخلاقيات جمع البيانات وتحليلها محورا أساسيا في البحوث الميدانية. تتطلب هذه البحوث…
أكمل القراءة » -
الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات: هل تحل الخوارزميات محل الإحصائيين؟
في عصر البيانات الضخمة والتطورات التكنولوجية المتسارعة، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءا لا يتجزأ من عمليات تحليل البيانات. تُستخدم الخوارزميات…
أكمل القراءة » -
مصداقية النتائج وموثوقية الأدوات: كيف نقيّم جودة التحليل الإحصائي؟
في عالم البحث العلمي، تُعد جودة التحليل الإحصائي حجر الزاوية لضمان دقة النتائج وموثوقيتها. يتطلب ذلك فهما عميقا لمفاهيم الصدق…
أكمل القراءة » -
التحليل الإحصائي في الدراسات التربوية: أدوات فعالة لقياس الأثر التعليمي
في عصر يعتمد فيه تطوير التعليم على الأدلة والبيانات، أصبح التحليل الإحصائي أداة لا غنى عنها لفهم فعالية البرامج التعليمية…
أكمل القراءة » -
التحليل الإحصائي “النوعي” مقابل “الكمي”: متى نستخدم كُلا منهما؟
في عالم البحث العلمي، يُعد اختيار المنهجية المناسبة أمرا حاسما لضمان دقة النتائج وموثوقيتها. يتراوح الباحثون بين التحليل الإحصائي الكمي،…
أكمل القراءة » -
دورة حياة البيانات في الدراسات التطبيقية: من جمع البيانات إلى اتخاذ القرار
في ظل تسارع تطور العلوم التطبيقية، أصبحت البيانات محورا أساسيا لاتخاذ القرارات الفعّالة. فلا يمكن الاعتماد على الحدس أو الافتراضات…
أكمل القراءة » -
الذكاء الاصطناعي: هل نحن مستعدون لمواجهة العقل الرقمي؟
في العقود الأخيرة، أصبح “الذكاء الاصطناعي” (Artificial Intelligence – AI) مصطلحا يتردد على ألسنة السياسيين، والباحثين، والمهندسين، بل وحتى عامة…
أكمل القراءة »