Machine Learning
-
رقمنة ومعلوميات
“النسيان الكارثي” في الذكاء الاصطناعي: إشكالية الاستمرارية المعرفية وحدود التعلم التراكمي
ماهية النسيان الكارثي — عندما يتحول التعلم إلى محو للمعرفة: يُعد مفهوم النسيان الكارثي أحد الإشكالات البنيوية الأكثر تعقيدًا في…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
الذكاء الضيق (Narrow AI): سرّ تفوق الأنظمة المتخصصة وحدودها ضمن الذكاء العام
ماهية الذكاء الضيق — الكفاءة العالية ضمن حدود معرفية مغلقة: يُعد الذكاء الاصطناعي الضيق الشكل السائد حاليا في تطبيقات الذكاء…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
“قوانين التوسع” في الذكاء الاصطناعي: كيف تعيد البيانات والحوسبة تشكيل حدود الأداء؟
ظهر مفهوم قوانين التوسع (Scaling Laws)؛ بوصفه محاولة لفهم العلاقة بين ثلاثة عناصر مركزية في تطوير أنظمة تعلم الآلة: حجم…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
الذكاء العام الاصطناعي (AGI): اللحظة التي قد يتجاوز فيها العقل الآلي حدود الفهم البشري
تفكيك مفهوم الذكاء العام الاصطناعي بين التعريف النظري وحدود القياس: يُعد مفهوم الذكاء الاصطناعي العام من أكثر المفاهيم إثارة للجدل…
أكمل القراءة »