منصة بالعربية
-
البحث العلمي
محركات التفكير الصناعي – ورقة تقنية
شهدت السنوات الأخيرة تطورا هائلا في تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث ظهرت فئة متقدمة من النماذج تُعرف بـ”محركات التفكير الصناعي”، وهي…
أكمل القراءة » -
تربية وتعليم
استرجاع المعرفة: نحو فهم معمق لمنظومات الذكاء والتعلم
في ظل تنامي الاعتماد على النظم الذكية لفهم وتفسير البيانات المعقدة، يبرز مفهوم استرجاع المعرفة (Knowledge Retrieval) باعتباره أحد المكونات…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
“استرجاع المعلومات والبيانات”: ورقة تقنية
في عصر تتدفق فيه البيانات بكميات هائلة ومتزايدة، أصبح استرجاع المعلومات (Information Retrieval – IR) علما حاسما ومحوريا، ليس فقط…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نماذج “Gopher” و”Gemini”: الريادة في فهم اللغة الطبيعية
شهدت السنوات الأخيرة تطورا ملحوظا في مجال نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs)، حيث أصبحت هذه النماذج قادرة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نظام “START” للإجابة على الأسئلة: رائد الفهم اللغوي الطبيعي في نظم المعلومات
في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، يُعتبر نظام START (SynTactic Analysis using Reversible Transformations) من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نماذج “GPT”: ثورة في أنظمة الإجابة على الأسئلة باستخدام الذكاء الاصطناعي
في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطورا هائلا، خاصة مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة “DeBERTa”: أقوى أنظمة الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي
تُعد أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) من Microsoft Research، المبنية على نماذج Turing-NLR وDeBERTa، من أبرز الابتكارات في مجال معالجة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نظام “BERT-Google” للإجابة عن الأسئلة: نقلة نوعية في فهم اللغة
في عصر تتزايد فيه المعلومات بشكل هائل، أصبح من الضروري تطوير أنظمة قادرة على فهم واستيعاب الأسئلة المطروحة بلغة طبيعية…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
“BioASQ”: منصة للإجابة عن الأسئلة في الطب والعلوم الحيوية
في عصر تتزايد فيه المعلومات الطبية والبيولوجية بوتيرة متسارعة، برزت الحاجة إلى أنظمة قادرة على استخراج المعرفة الدقيقة والموثوقة من…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
“EAGLi”: نظام ذكي للإجابة عن الأسئلة في الطب والجينوم
في ظل التزايد الهائل للأبحاث في مجالات الجينوم والطب الحيوي، أصبح من الضروري وجود أدوات قادرة على استخلاص المعلومات الدقيقة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نظام “Watson” للإجابة عن الأسئلة: ثورة “IBM” في الذكاء الاصطناعي
يُعد نظام “Watson” من “IBM” من أبرز الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تم تطويره للإجابة على الأسئلة المطروحة بلغة…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
“قانون مور” المعدّل: خطوات حثيثة نحو الذكاء الاصطناعي العام
على مدى عقود، خدم قانون مور (Moore’s Law) كمرشد تقني لمهندسي وادي السيليكون، مشيرا إلى أن عدد الترانزستورات في المعالجات…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
التمثيلات السببية البصرية: نحو تمكين الآلة من فهم المنطق بين السبب والنتيجة بصريا
في قلب مساعي الذكاء الاصطناعي المعرفي تكمن قدرة الآلة على فهم السبب والنتيجة—ليس فقط من النصوص أو المعادلات، بل من…
أكمل القراءة » -
العلوم العسكرية
مشروع “OGAS”: النظام الآلي الوطني لمعالجة المعلومات في الاتحاد السوفيتي
في ستينيات القرن العشرين، بينما كان الغرب منشغلا بتطوير الإنترنت والمعلوماتية التجارية، كان الاتحاد السوفيتي يعمل على مشروع بالغ الطموح…
أكمل القراءة » -
رقمنة ومعلوميات
التحكم التكيفي القائم على الذكاء الاصطناعي – (AI-Driven Adaptive Control)
يشهد العالم اليوم ثورة في التكامل بين الذكاء الاصطناعي (AI) وأنظمة التحكم الذكية، لا سيما في مجال التحكم التكيفي (Adaptive…
أكمل القراءة »
