رقمنة ومعلوميات
تُتيح لك هذه النافذة المتخصصة؛ كلَّ ما يجدُّ من مقالات ودراسات وكتب وترجمات في مجال الرقمنة والمعلوميات وعلوم التكنولوجيا.
يتم إمداد هذه النافذة بكل ما يجدُّ من مواد وبحوث في هذا التخصص المهم.
-
هل سنصبح نُسخا رقمية؟ التوأمة الاصطناعية للإنسان بالذكاء الاصطناعي
لطالما سعى الإنسان إلى فهم ذاته، وإعادة تمثيلها على مرآة الواقع أو الخيال. من الرسومات على جدران الكهوف إلى المرايا…
أكمل القراءة » -
تدريب الذكاء الاصطناعي: المفهوم، الأنواع، والأسس التقنية
في قلب الثورة الرقمية التي يشهدها العالم اليوم، يبرز تدريب الذكاء الاصطناعي (AI Training) كأحد المراحل المحورية في بناء الأنظمة…
أكمل القراءة » -
مستودعات الأبحاث الأكاديمية – ورقة تقنية مركزة
تشهد المنظومة الأكاديمية العالمية تحولا جذريا نحو النشر المفتوح وتيسير الوصول إلى المعرفة العلمية، وتُعد “مستودعات الأبحاث الأكاديمية” حجر الأساس…
أكمل القراءة » -
محركات التفكير الصناعي – ورقة تقنية
شهدت السنوات الأخيرة تطورا هائلا في تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث ظهرت فئة متقدمة من النماذج تُعرف بـ”محركات التفكير الصناعي”، وهي…
أكمل القراءة » -
استرجاع المعرفة: نحو فهم معمق لمنظومات الذكاء والتعلم
في ظل تنامي الاعتماد على النظم الذكية لفهم وتفسير البيانات المعقدة، يبرز مفهوم استرجاع المعرفة (Knowledge Retrieval) باعتباره أحد المكونات…
أكمل القراءة » -
توسيع الاستعلام (Query Expansion): البنية، الأساليب، التحديات، والتحولات المعرفية
في الأنظمة الرقمية المعتمدة على النصوص، مثل محركات البحث وأنظمة استرجاع المعلومات، لا يكفي أن يكون للمستخدم استعلام محدد بدقة،…
أكمل القراءة » -
“استرجاع المعلومات والبيانات”: ورقة تقنية
في عصر تتدفق فيه البيانات بكميات هائلة ومتزايدة، أصبح استرجاع المعلومات (Information Retrieval – IR) علما حاسما ومحوريا، ليس فقط…
أكمل القراءة » -
“CLINIQA”: نظام الإجابة عن الأسئلة السريرية المعتمد على الأدلة
في خضم التحولات المتسارعة في مجال المعلومات الطبية والصحة الإلكترونية، برزت الحاجة إلى أدوات ذكية قادرة على دعم الأطباء والممارسين…
أكمل القراءة » -
نماذج “Gopher” و”Gemini”: الريادة في فهم اللغة الطبيعية
شهدت السنوات الأخيرة تطورا ملحوظا في مجال نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs)، حيث أصبحت هذه النماذج قادرة…
أكمل القراءة » -
نماذج الإجابة على الأسئلة المستندة إلى “SQuAD”
في عام 2016، قدّم باحثو جامعة ستانفورد، بقيادة برناف راجبوركار وآخرين، مجموعة بيانات جديدة تُعرف باسم “مجموعة بيانات ستانفورد للإجابة…
أكمل القراءة » -
نظام “START” للإجابة على الأسئلة: رائد الفهم اللغوي الطبيعي في نظم المعلومات
في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، يُعتبر نظام START (SynTactic Analysis using Reversible Transformations) من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)…
أكمل القراءة » -
نماذج “GPT”: ثورة في أنظمة الإجابة على الأسئلة باستخدام الذكاء الاصطناعي
في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطورا هائلا، خاصة مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT…
أكمل القراءة » -
أداة “DeBERTa”: أقوى أنظمة الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي
تُعد أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) من Microsoft Research، المبنية على نماذج Turing-NLR وDeBERTa، من أبرز الابتكارات في مجال معالجة…
أكمل القراءة » -
“AllenNLP” للإجابة على الأسئلة: أدوات مفتوحة المصدر لبناء أنظمة إجابة فعالة
في ظل التوسع المتسارع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، أصبحت الحاجة ملحّة لتطوير أنظمة قادرة على فهم النصوص…
أكمل القراءة » -
نظام “BERT-Google” للإجابة عن الأسئلة: نقلة نوعية في فهم اللغة
في عصر تتزايد فيه المعلومات بشكل هائل، أصبح من الضروري تطوير أنظمة قادرة على فهم واستيعاب الأسئلة المطروحة بلغة طبيعية…
أكمل القراءة »