معالجة اللغة الطبيعية
-
رقمنة ومعلوميات
“استرجاع المعلومات والبيانات”: ورقة تقنية
في عصر تتدفق فيه البيانات بكميات هائلة ومتزايدة، أصبح استرجاع المعلومات (Information Retrieval – IR) علما حاسما ومحوريا، ليس فقط…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نماذج “Gopher” و”Gemini”: الريادة في فهم اللغة الطبيعية
شهدت السنوات الأخيرة تطورا ملحوظا في مجال نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs)، حيث أصبحت هذه النماذج قادرة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نماذج الإجابة على الأسئلة المستندة إلى “SQuAD”
في عام 2016، قدّم باحثو جامعة ستانفورد، بقيادة برناف راجبوركار وآخرين، مجموعة بيانات جديدة تُعرف باسم “مجموعة بيانات ستانفورد للإجابة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نظام “START” للإجابة على الأسئلة: رائد الفهم اللغوي الطبيعي في نظم المعلومات
في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، يُعتبر نظام START (SynTactic Analysis using Reversible Transformations) من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
نماذج “GPT”: ثورة في أنظمة الإجابة على الأسئلة باستخدام الذكاء الاصطناعي
في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطورا هائلا، خاصة مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
أداة “DeBERTa”: أقوى أنظمة الإجابة على الأسئلة بالذكاء الاصطناعي
تُعد أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) من Microsoft Research، المبنية على نماذج Turing-NLR وDeBERTa، من أبرز الابتكارات في مجال معالجة…
أكمل القراءة » -
أنظمة الإجابة عن الأسئلة
“AllenNLP” للإجابة على الأسئلة: أدوات مفتوحة المصدر لبناء أنظمة إجابة فعالة
في ظل التوسع المتسارع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، أصبحت الحاجة ملحّة لتطوير أنظمة قادرة على فهم النصوص…
أكمل القراءة »
