في عصر يزداد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، أصبحت اختبارات الذكاء التكيفية (Adaptive Testing) إحدى الأدوات الرائدة في تقييم القدرات بشكل دقيق وشخصي. إلا أن هذه الميزة نفسها أصبحت سلاحا ذا حدين؛ إذ وفّرت بيئة خصبة للغش الإلكتروني عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، التي باتت قادرة على فهم أنماط الأسئلة وتوقعها لحظيا.
فما هي اختبارات الذكاء التكيفية؟ ولماذا أصبحت عرضة لاختراقات تكنولوجية تهدد النزاهة الأكاديمية؟ وهل يمكن للمؤسسات التعليمية حماية مصداقية هذه الأنظمة في ظل هذا السباق المتسارع في الذكاء الاصطناعي؟
- 1- ما هي اختبارات الذكاء التكيفية؟
تُعد اختبارات الذكاء التكيفية (مثل اختبار GRE وGMAT) نمطا متقدما من التقييم الإلكتروني يعتمد على تعديل صعوبة الأسئلة بشكل لحظي حسب أداء المُمتحَن.
- كل إجابة صحيحة تقود إلى سؤال أكثر صعوبة.
- كل إجابة خاطئة تقود إلى سؤال أسهل.
- تُدار هذه الاختبارات عادة عبر الإنترنت، وغالبا في بيئة غير خاضعة لمراقبة مادية صارمة.
هذا النمط يهدف إلى تحقيق أقصى درجة من دقة القياس لقدرات الطالب، ويُعد من أكثر أدوات التقييم استخداما في العالم الأكاديمي والمهني.
- 2- كيف يخترق الذكاء الاصطناعي هذه الاختبارات؟
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وClaude وغيرها، قادرة على:
- تحليل أنماط الأسئلة التكيفية من خلال تتبع سلسلة الأسئلة والإجابات وتحليلها لحظيا.
- تقديم إجابات فورية ومدعومة بتحليل احتمالات، ما يضرب جوهر “الذكاء التكيفي” القائم على التدرج.
- التكامل مع أجهزة ذكية مثل نظارات AR وسماعات خفية لتقديم الإجابات دون كشف.
🔗 مرجع علمي: Artificial Intelligence Is a Tool for Cheating Academic Integrity – ResearchGate
- 3- الأدلة العلمية على تهديد النزاهة
تشير الأبحاث إلى أن أنظمة الاختبارات لم تعد مؤمّنة بالشكل الكافي ضد الذكاء الاصطناعي، مثل:
- دراسة في مجلة Educational Integrity تؤكد أن الأنظمة الحالية لا تستطيع دائما التمييز بين الإجابات البشرية وتلك التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
🔗 Linking AI-facilitated academic misconduct - دراسة أخرى على arXiv بعنوان ChatGPT: The End of Online Exam Integrity? توثق تجارب حقيقية لاختراق اختبارات متعددة باستخدام AI.
🔗 arXiv -
تقرير لمنظمة IIEP-UNESCO يؤكد أن مستقبل النزاهة الأكاديمية في خطر دون تدخل تشريعي وتقني حازم.
🔗 AI and cheating in education – IIEP UNESCO Etico
4- ما الحل؟ بناء بنية رقمية وتشريعية جديدة
- تحليل البصمة الكتابية:
ربط أداء الطالب مع قاعدة بيانات تتبع السرعة، الأسلوب، البنية اللغوية، لمطابقة إنتاجه في الوقت الحقيقي. - أنظمة كشف توليد النصوص:
دمج خوارزميات تعتمد على تحليل السياق والنمط لمطابقة المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي. - تشريعات مؤسسية:
- تصنيف الغش بالذكاء الاصطناعي كجريمة أكاديمية قائمة بذاتها.
- إدراج نصوص واضحة في قوانين الجامعات تمنع استخدام AI أثناء الامتحانات، وتُشدد العقوبات على المخالفين.
🔗 مرجع موسع: Reassessing academic integrity in the age of AI
5- توصيات استراتيجية
- ضرورة إعادة تصميم منصات الاختبارات التكيفية لتكون أقل قابلية للتوقع من قبل الخوارزميات.
- تدريب الكوادر على تحليل أنماط الغش الجديدة وليس فقط التقليدية.
- التعاون بين الجامعات لتبادل قواعد بيانات المشتبه فيهم بالتحايل الذكي.
- العمل على ميثاق عالمي يربط بين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتعليم الرقمي.
قائمة المراجع:
-
Reassessing academic integrity in the age of AI
- Artificial Intelligence Is a Tool for Cheating Academic Integrity – ResearchGate
- ChatGPT: The End of Online Exam Integrity? – arXiv
- Linking AI-facilitated academic misconduct to existing prevention frameworks
-
AI and cheating in education – IIEP UNESCO Etico
