في زمن تتسارع فيه تطورات الذكاء الاصطناعي وتتكامل بشكل غير مسبوق مع الأنظمة العسكرية، تبرز مبادرة Air Combat Evolution (ACE) كأحد المشاريع الطموحة التي يقودها وكالة مشاريع البحوث المتقدمة الدفاعية الأمريكية (DARPA)، بهدف إحداث ثورة في الطريقة التي تُدار بها الاشتباكات الجوية. فبدلا من الاعتماد الكلي على الطيارين البشريين، تسعى ACE إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من خوض اشتباكات جوية مستقلة، سريعة ودقيقة وفتاكة.
الحاجة إلى ذكاء اصطناعي في القتال الجوي
لطالما كانت المعارك الجوية واحدة من أكثر التحديات تعقيدا في ميدان القتال، حيث تعتمد على اتخاذ قرارات لحظية تتطلب معالجة كمية هائلة من البيانات في وقت قصير جدا. ومع تطور القدرات الهجومية والدفاعية للطائرات الحديثة، أصبح الضغط على الطيار البشري لا يُطاق في بعض الأحيان.
إدخال الذكاء الاصطناعي في هذا السياق يهدف إلى تجاوز حدود القدرات البشرية، من خلال تقديم أنظمة استقلالية تكتيكية (Tactical Autonomy) تستطيع المناورة والاشتباك بدقة وسرعة تفوق البشر.
ما هي مبادرة Air Combat Evolution (ACE)؟
ACE هي مبادرة تكنولوجية بحثية أطلقتها DARPA في عام 2019، وترتكز على تطوير خوارزميات متقدمة للذكاء الاصطناعي قادرة على قيادة الطائرات المقاتلة في اشتباكات جوية، سواء كانت تلك الطائرات غير مأهولة بالكامل أو مأهولة جزئيا بنظام تحكم مشترك بين الإنسان والآلة.
تهدف ACE إلى:
- تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للثقة قادرة على اتخاذ قرارات اشتباك جوي.
- اختبار هذه الأنظمة ضمن محاكيات جوية رقمية أولا، ثم في طائرات حقيقية.
- تعميم نتائج المشروع لتُستخدم كنماذج لتصميم أنظمة مستقبلية.
مراحل المشروع: من المحاكاة إلى الاشتباك الواقعي
ينقسم المشروع إلى مراحل تطورية منظمة:
المرحلة 1: محاكاة الاشتباك الجوي (Dogfighting Simulations)
بدأت ACE بتطوير واختبار نماذج خوارزمية في بيئات محاكاة ثلاثية الأبعاد تُحاكي اشتباكات حقيقية. وقد شاركت شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل Heron Systems وLockheed Martin في تطوير هذه الأنظمة.
في عام 2020، تفوقت خوارزمية AI من شركة Heron على طيار مقاتل حقيقي في سلسلة من الاشتباكات داخل المحاكي، بنسبة فوز بلغت 5-0، ما أدهش المجتمع العسكري والعلمي.
المرحلة 2: الانتقال إلى الواقع – طائرات تدريبية مأهولة جزئيا
تم لاحقا دمج هذه الخوارزميات ضمن طائرات تدريبية مثل L-39 Albatros، حيث تمت تجارب فعلية على الطيران جنبا إلى جنب بين الذكاء الاصطناعي والإنسان، في اشتباكات تدريبية.
المرحلة 3: الاستقلالية الكاملة – الطائرات غير المأهولة
تهدف المرحلة الأخيرة إلى تحقيق اشتباك جوي بين طائرات غير مأهولة (UAVs)، يقودها الذكاء الاصطناعي بالكامل دون أي تدخل بشري في القرار اللحظي، مع التركيز على التكامل مع شبكات القيادة والتحكم التكتيكي.
الأبعاد التقنية: الذكاء الاصطناعي في قلب المعركة
الذكاء الاصطناعي المستخدم في ACE يعتمد على:
- التعلم المعزز (Reinforcement Learning): حيث تتعلم الخوارزميات من التجربة والخطأ خلال المحاكاة.
- الأنظمة القائمة على الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks): لتمكين معالجة الصور والرادارات وتحليل المواقف.
- الذكاء التفسيري (Explainable AI): لتوفير تقارير مفهومة لقادة العمليات حول سبب اتخاذ القرار التكتيكي.
التحديات الأخلاقية والاستراتيجية
رغم التقدم الكبير، تواجه ACE تحديات متعددة:
- الثقة في اتخاذ قرار القتل: كيف يمكن السماح لخوارزمية باتخاذ قرار بإطلاق النار دون إشراف بشري؟
- التحكم البشري في الحلقات الحرجة: هل يجب أن يكون هناك “إنسان في الحلقة” أم “إنسان على الحلقة”؟
- تأمين الأنظمة ضد الهجمات الإلكترونية: لضمان عدم اختراق الذكاء الاصطناعي واستخدامه ضد القوة المُشغلة.
التأثير على مستقبل الحروب الجوية
إذا ما تم اعتماد نتائج مشروع ACE بشكل واسع، فقد نشهد تحولا جذريا في عقيدة القتال الجوي، من الطيارين الأبطال إلى خوارزميات قتالية ذاتية. هذا التحول سيؤدي إلى:
- تقليل الخسائر البشرية.
- زيادة كثافة الاشتباكات بتكلفة أقل.
- نشوء سباق تسلح جديد في مجال “المقاتلات الذاتية”.
دول أخرى في السباق: الصين وروسيا تدخلان المشهد
لم تعد الولايات المتحدة وحدها في هذا المجال، إذ تقوم الصين بتطوير مقاتلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن أسطول J-20، بينما أعلنت روسيا عن مشاريع مشابهة في إطار تطوير طائرة Su-57 التي قد تمتلك قريبا قدرات اشتباك آلية.
- خلاصة:
مشروع Air Combat Evolution ليس مجرد تجربة علمية، بل هو بداية تحول جيواستراتيجي في فهمنا للسيادة الجوية. فالمعركة القادمة قد لا تكون بين طيارين من لحم ودم، بل بين خوارزميات تتنافس على الأسبقية، بلا مشاعر، بلا خوف، وبسرعة تفوق الخيال.
مراجع:
- DARPA Official Website – ACE Program Overview.
- DefenseNews – “AI Pilot Defeats Human in Dogfight Simulation” (2020).
- MIT Technology Review – “The Future of AI in Military Aviation”.
- RAND Corporation – “Autonomous Systems in Combat Scenarios”.
- Journal of Military Ethics – “Trust and Autonomy in AI-led Warfare”.
