في عالم يشهد تسارعا مذهلا في تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، ظهرت موجة جديدة من التحديات المرتبطة بالنزاهة الأكاديمية والمهنية، أبرزها “الغش المؤتمت”. لم يعد الغش يقتصر على الطرق التقليدية، بل أصبح يُقدم عبر منصات متخصصة كمجال خدماتي مدفوع يُعرف بـ”الغش كخدمة” (AI-Cheating-as-a-Service)، مدعوما بتقنيات متقدمة مثل GPT، وWhisper AI، وواجهات الواقع المعزز. هذا التحول يُهدد بنية التعليم الرقمي والنظم التوظيفية الحديثة، ويضع نزاهة الامتحانات والمهارات قيد الشك.
1- الغش اللحظي في المقابلات الوظيفية الرقمية
في المقابلات عبر Zoom أو Teams، يمكن للمرشح أن يستخدم مساعدا آليا للرد الفوري على الأسئلة المطروحة من طرف اللجنة.
الأدوات المستخدمة:
- Whisper AI: لتحويل الكلام إلى نص وتحليله لحظيا.
- نظارات الواقع المعزز: لعرض الردود المكتوبة دون أن يلاحظها الطرف الآخر.
- نموذج GPT: لتوليد ردود مقنعة وفورية بالنيابة عن المرشح.
التأثير:
- تضليل لجان المقابلة.
- تعيين أفراد غير مؤهلين.
- تقويض عدالة التوظيف وموثوقية نظم التقييم.
منصات الغش المؤتمت كخدمة (AI-Cheating-as-a-Service)
عبارة عن مواقع وتطبيقات تُقدم خدمات الغش كمنتجات تجارية قائمة، تشمل:
- توليد الإجابات الفورية أثناء الامتحانات.
- كتابة الأبحاث والمقالات باستخدام نماذج AI.
- تجاوز أنظمة كشف الغش المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
أمثلة واقعية:
- Cluely: تطبيق يُقدم إجابات فورية في الخلفية أثناء الامتحانات أو المقابلات. جذب أكثر من 70,000 مستخدم منذ انطلاقه.
🔗 رابط الدراسة - بوتات تلغرام: تتصل مباشرة بأنظمة الذكاء الاصطناعي وتُرسل الإجابات فورا عند إدخال الأسئلة.
- منصات على الويب المظلم: تُقدم خدمات مخصصة للغش الأكاديمي بأسعار تبدأ من 20 دولارا.
المخاطر:
- انهيار مصداقية الامتحانات.
- إمكانية بيع الشهادات دون معرفة حقيقية.
- تعقيد مهام اللجان التأديبية في كشف الأساليب المتقدمة.
التحديات الأخلاقية والتقنية
- الذكاء الاصطناعي مقابل النزاهة الأكاديمية: هل نُطوّر AI لمحاربة الغش أم أننا نُسهم في تعقيده؟
- الإغراء الاقتصادي: شركات تستثمر في أدوات تسهل الغش وتروج لها على أنها “مساعدة تعليمية”.
- صعوبة الكشف: بعض الأدوات تُنتج محتوى لا يُمكن تمييزه بسهولة عن عمل الطالب الفعلي.
استراتيجيات المواجهة
- تحسين أدوات كشف الغش بالذكاء الاصطناعي، مثل: Turnitin AI Detector وGPTZero.
- تحليل السلوك اللحظي (Micro-expressions) أثناء المقابلات.
- التقييم التفاعلي المفتوح بدلا من الاختبارات المتعددة الاختيارات فقط.
- توعية الطلاب والمتقدمين للوظائف بخطورة هذه الممارسات قانونيا وأخلاقيا.
قائمة المراجع:
-
Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., Aggabao, R., Diaz-Candido, G., Maningo, J., & Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(2), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198 (Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted …)
- Balalle, P., & Pannilage, U. (2025). Reassessing academic integrity in the age of AI: A systematic literature review on AI and academic integrity. International Journal of Educational Integrity. https://www.researchgate.net/publication/388332126_Reassessing_academic_integrity_in_the_age_of_AI_A_systematic_literature_review_on_AI_and_academic_integrity
- Ardito, C. G. (2023). Contra generative AI detection in higher education assessments. arXiv preprint arXiv:2312.05241. https://arxiv.org/abs/2312.05241 (Contra generative AI detection in higher education assessments)
-
IIEP UNESCO Etico. (2024). AI and cheating in education: How can we safeguard the integrity of exams? Etico Platform on Ethics and Corruption in Education. https://etico.iiep.unesco.org/en/ai-and-cheating-education-how-can-we-safeguard-integrity-exams (Plagiarism | IIEP Unesco – Etico | Platform on ethics and corruption …)
